Ce travail présente un algorithme appelé apprentissage profond des paramètres pour les programmes de logique probabiliste HIerarchical (DPHIL) qui apprend les paramètres des PLP hiérarchiques en utilisant la descente de gradient et la rétro-propagation.
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5th Workshop on Probabilistic Logic Programming