In questo documento, presentiamo un algoritmo di massimizzazione delle aspettative, chiamato apprendimento dei parametri di massimizzazione delle aspettative per programmi logici probabilistici gerarchiche (EMPHIL) che apprende i parametri dei programmi logici probabilistici gerarchiche dai dati. L'algoritmo converte un circuito aritmetico in una rete bayesiana ed esegue l'algoritmo di Belief Propagation sul corrispondente grafico dei fattori.
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17th International Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence (AI*IA 2018)