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: Lifted discriminative learning of probabilistic logic programs.

: In Nicolas Lachiche and Christel Vrain, editors, 27th International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2017, 2017.

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In questo articolo consideriamo i modelli di Programmazione Logica Probabilistica (PLP) suscettibili di inferenza elevata, chiamati PLP ad alto livello, e presentiamo algoritmi per eseguire l'apprendimento di parametri e strutture di questi modelli dai dati. Discutiamo l'apprendimento dei parametri con EM e LBFGS e l'apprendimento delle strutture con LIFTCOVER, un algoritmo simile a SLIPCOVER

Pubblicato a: 27th International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2017, 2017

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