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: Probabilistic logic programming in action

: In Andreas Holzinger, Randy Goebel, Massimo Ferri, and Vasile Palade, editors, Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction: BIRS Workshop, Banff, AB, Canada, July 24-26, 2015, Revised Selected Papers, volume 10344 of Lecture Notes in Computer Science, pages 89--116. Springer, Heidelberg, Germany, © Springer, 2017. The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-69775-8_5.

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In questo documento, presentiamo una rapida panoramica delle caratteristiche delle lingue e dei sistemi attuali per il PLP. Per mostrare le funzionalità di modellazione e la maturità del PLP, presentiamo diversi esempi tra cui un semplice generatore di mappe di tessere 2D casuali, una codifica di Markov Logic Networks, il gioco del crudele, il problema del collezionista di coupon, la camminata casuale unidimensionale, l'allocazione latente di Dirichlet e il problema GPA indiano.

Pubblicato a: Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction

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